VMware, líder global en virtualización e infraestructura de nube, ha anunciado hoy un nuevo proyecto de código abierto, Serengeti, que permite a las empresas desplegar con rapidez, administrar y ampliar Apache Hadoop en entornos virtuales y de nube. Además, VMware está trabajando con la comunidad de Apache Hadoop para contribuir con extensiones con componentes claves "virtualization-aware" para apoyar la expansión elástica y mejorar aún más el rendimiento Hadoop en entornos virtuales.
Disponible para su descarga gratuita bajo la licencia Apache 2.0, Serengeti permite a las empresas aprovechar la plataforma de VMware vSphere ® para implementar un clúster de alta disponibilidad Apache Hadoop en cuestión de minutos, incluidos los componentes comunes como Apache Pig y Apache Hive. Mediante el uso de Serengeti para ejecutar Hadoop de VMware vSphere, las empresas pueden aprovechar la alta disponibilidad, la tolerancia a fallos y la capacidad de migración en vivo de la información más fiable del mundo, la plataforma de virtualización ampliamente desplegada permite la disponibilidad y la capacidad de gestión de los clúster Hadoop.
Actualizaciones y Extensiones
Para simplificar aún más y acelerar el uso empresarial de Apache Hadoop, VMware está trabajando con la comunidad Apache Hadoop para contribuir cambios en el sistema de archivos distribuidos Hadoop (HDFS) y en los proyectos de Hadoop MapReduce para que sean "conscientes de la virtualización", por lo que los datos y puestos de trabajo de computación pueden ser óptimos distribuidos a través de una infraestructura virtual. Estos cambios permitirán a las empresas lograr un clúster disponible más elástico y seguro. Las extensiones se pueden encontrar en: https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-8468.
VMware también está anunciando actualizaciones en Spring for Apache Hadoop, un proyecto de código abierto por primera vez en febrero de 2012 para que sea fácil para los desarrolladores de la empresa construir soluciones de procesamiento distribuidos con Apache Hadoop. Estas actualizaciones permiten a los desarrolladores de Spring crear fácilmente aplicaciones empresariales que se integran con la base de datos HBase, la biblioteca en cascada, y la seguridad Hadoop. Spring for Apache Hadoop es libre de descargar y disponible bajo la licencia de código abierto Apache 2.0.
En conjunto, estos proyectos y contribuciones están diseñados para ayudar a acelerar la adopción de Hadoop y permitirle a las empresas aprovechar los grandes análisis de datos de aplicaciones, tales como CETAS, para obtener en tiempo real, una visión inteligente de grandes cantidades de datos. El servicio de análisis CETAS está actualmente disponible en http://www.cetas.net/.
Disponible para su descarga gratuita bajo la licencia Apache 2.0, Serengeti permite a las empresas aprovechar la plataforma de VMware vSphere ® para implementar un clúster de alta disponibilidad Apache Hadoop en cuestión de minutos, incluidos los componentes comunes como Apache Pig y Apache Hive. Mediante el uso de Serengeti para ejecutar Hadoop de VMware vSphere, las empresas pueden aprovechar la alta disponibilidad, la tolerancia a fallos y la capacidad de migración en vivo de la información más fiable del mundo, la plataforma de virtualización ampliamente desplegada permite la disponibilidad y la capacidad de gestión de los clúster Hadoop.
Actualizaciones y Extensiones
Para simplificar aún más y acelerar el uso empresarial de Apache Hadoop, VMware está trabajando con la comunidad Apache Hadoop para contribuir cambios en el sistema de archivos distribuidos Hadoop (HDFS) y en los proyectos de Hadoop MapReduce para que sean "conscientes de la virtualización", por lo que los datos y puestos de trabajo de computación pueden ser óptimos distribuidos a través de una infraestructura virtual. Estos cambios permitirán a las empresas lograr un clúster disponible más elástico y seguro. Las extensiones se pueden encontrar en: https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-8468.
VMware también está anunciando actualizaciones en Spring for Apache Hadoop, un proyecto de código abierto por primera vez en febrero de 2012 para que sea fácil para los desarrolladores de la empresa construir soluciones de procesamiento distribuidos con Apache Hadoop. Estas actualizaciones permiten a los desarrolladores de Spring crear fácilmente aplicaciones empresariales que se integran con la base de datos HBase, la biblioteca en cascada, y la seguridad Hadoop. Spring for Apache Hadoop es libre de descargar y disponible bajo la licencia de código abierto Apache 2.0.
En conjunto, estos proyectos y contribuciones están diseñados para ayudar a acelerar la adopción de Hadoop y permitirle a las empresas aprovechar los grandes análisis de datos de aplicaciones, tales como CETAS, para obtener en tiempo real, una visión inteligente de grandes cantidades de datos. El servicio de análisis CETAS está actualmente disponible en http://www.cetas.net/.
No hay comentarios:
Publicar un comentario